分享实验分析检测中关于标准曲线

　　分析检测中的标准曲线是指一系列已知含量(浓度/量)的物质与仪器响应/信号之间的关系，数学处理就是曲线方程，图形表示就是标准曲线。标准曲线的目的是可以根据标准曲线查出待测物质的含量。当我们得到一系列已知含量的物质的响应后，就会去建立函数关系，数学上称曲线拟合，由于直线最为简单，所以常常用直线方程加以拟合，当然会用到多项式拟合等其他方式。

　　标准曲线的核心

　　1.能找到确切浓度的标准物质或标准品;

　　2.标准系列和待测物质一定要有相同和一致的基体，因为样品基体可能会干扰仪器的响应，从这个意义上讲，样品的前处理实际就是提供标准和样品同样的基体环境，尽量祛除干扰基体。所以最好的标准系列应该是样品基体匹配的标准系列。而方法建立过程中首先要考虑的当然是基体干扰的问题，用标准加入曲线和Youden曲线分别考察样品基体所带来的乘积性干扰和加和性干扰。标准加入曲线就是在样品中加入一系列标准，然后考察该标准加入曲线和标准曲线斜率的统计学差异，若有差异需考虑用标准加入法定量;而Youden曲线就是对样品做一系列稀释，然后用稀释倍数如1/10、1/5、1/2、1对仪器响应做曲线，考察该Youden曲线的截距与0的差别，若有差别则提示有加和性干扰，此时测定值要减去该截距才是真实值。只有解决了标准曲线与样品基体的匹配问题，我们的定量才可靠。

　　标准曲线的做法

　　1.标准曲线的浓度范围应覆盖正常操作条件下的被测量范围;

　　2.标准样品的组分尽量与被测样品组分一致;

　　3.标准样品的浓度值应等距离的分布在被测量范围;

　　4.标准样品的个数至少应有3个浓度;

　　5.每个标准点至少重复2次，这个重复是指从稀释开始。

　　标准曲线的检验

　　标准曲线的检验,分为：精密度检验，截距检验和斜率检验，标准曲线的精密度检验，实际含义就是做出来的试验点在我拟合的直线方程左右的分布情况，标准曲线是所有点以最小二乘算法(OLS)拟合出来的，这条曲线到所有点的垂直距离的和(残差)是最小的。

　　因此，这条曲线并非通过所有点而是非常接近所有点，精密度检验就是看这些试验点距离拟合的直线的距离有无异常，所以也称线性检验(拟合检验)。这时的精密度(线性检验)需用F检验，P<0.05作为线性检验合格的标准。

　　标准曲线的截距检验和斜率检验分别考察Y=a+bX中a和b与0的统计学差异，a与0有差别说明有试剂空白或系统误差，而b若与0没差别说明仪器的灵敏度根本达不到分析要求。

　　决定系数是相关系数的平方，就是我们经常在仪器软件中看到的R2或Fit，它提示的是我建立的回归方程所解释X对Y变化占Y变量的比值，比如决定系数是0.99也就是说我这个回归方程可以解释Y变化的99%，剩下的1%就是残差。前面提到的精密度(线性检验)就是用这两部分的变化做F检验，由于统计检验的临界值比较大，通常0.90以上的相关系数都会通过这个F检验，当然还与实验点数(自由度)有关。

　　除此之外，最后我们还要看看这些残差的分布是否是正态的，因为，正态才符合随机误差的特性。

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