简述试验误差的来源及其控制途径

　　简述试验误差的来源及其控制途径?检验结果是判定产品质量的主要科学依据。理化实验室的误差来源主要有三个方面：系统误差、随机误差和人为误差，那么，每种误差的具体产生原因都是什么?

　　仪器设备、实验室环境、操作过程、试剂、样品等多种因素严重影响了理化检验的质量，导致理化检测中存在很多误差。

　　统误差(又叫做规律误差)

　　系统误差指的是在测量条件相同的情况下，多次重复测量同一被测物体，误差值的大小或者是正值、负值保持不变，这又被称为定值系统误差，或者是当测量条件发生变化时，误差变化呈现出一定的规律，又被称为变值系统误差。

　　系统误差主要是由于在理化检验过程中测量方法不正确、仪器使用方法错误、计量器具不合格、检测装置本身性能问题、标准物质使用不当以及环境条件的变化等原因所导致的。这类误差是可以通过一定的措施进行减少和校正的。

　　造成系统误差的来源主要有以下几点：

　　1.方法误差：

　　方法误差指的是由于理化检验分析方法本身导致的误差，这个误差是不可避免的，因此经常会出现检验结果偏低或者偏高的情况。例如在理化检验中进行重量分析时，沉淀的溶解就容易导致误差;在滴定过程中没有反应完全，或者因滴定终点与计量点不相符而导致发生副反应;高温检验导致某些易挥发的物质出现了挥发现象。

　　2.仪器误差：

　　仪器误差主要是由于仪器不准所导致的，例如仪表刻度盘分度不准确或者零点不准，就会导致检验结果偏小或者偏大的情况，这种误差是一个恒值;电子天平使用时间过长后如果没有进行校准，则必然会出现称量误差;玻璃量器没有经过质量以及刻度的检验，从供应商买来后进行进行使用等均会造成仪器误差的出现。

　　3.试剂误差：

　　试剂误差主要是由于试剂不纯或者无法达到实验要求所导致的，例如理化检验过程中使用的试剂存在杂质，或者蒸馏水、试剂中存在会影响检验结果的干扰物，或者由于储存或者操作环境所导致的试剂变化等均会造成试剂误差。

　　误差的大小，直接关系到分析结果的精密度和准确度。减少误差的措施有如下几种：

　　1、正确选取样品量

　　样品量的多少与分析结果的准确度关系很大。在常量分析中，滴定量或重量过多或过少都直接影响准确度。在比色分析中，含量与吸光度之间往往只在一定范围内呈线性关系。这就要求测定时读数在此范围内，以提高准确度。通过增减取样量或改变稀释倍数可以达到此目的。

　　2、增加平行测定次数

　　减少偶然误差测定次数越多，则平均值就越接近真实值，偶然误差亦可抵消，所以分析结果就越可靠。一般要求每个样品的测定次数不应少于两次，如要更精确的测定，分析次数应更多些。

　　3、对照试验

　　对照试验是检查系统误差的有效方法。在进行对照试验时，常常用已知结果的试样与被测试样一起按完全相同的步骤操作，或由不同单位、不同人员进行测定，最后将结果进行比较。这样可以抵消许多不明了因素引起的误差。

　　4、空白试验

　　在进行样品测定过程的同时，采用完全相同的操作方法和试剂，惟独不加被测定的物质，进行空白试验。在测定值中扣除空白值，就可以抵消由于试剂中的杂质干扰等因素造成的系统误差。

　　5、校正仪器和标定溶液

　　各种计量测试仪器，如实验室电子天平、旋光仪、分光光度计，以及移液管、滴定管、容量瓶等，在精确的分析中必须进行校准，并在计算时采用较正值。各种标准溶液(尤其是容易变化的试剂)应按规定定期标定，以保证标准溶液的浓度和质量。

　　6、严格遵守操作规程

 

　　分析方法所规定的技术条件要严格遵守。经国家或主管部门规定的分析方法，在未经有关部门同意下，不应随意改动。

 

 

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